Le cyberblog du coyote

Une nouvelle compétence cognitive pour l'ère de l'IA, la co-pensée, permet aux apprenants de s'engager avec l'IA de manière critique, créative et responsable, au-delà de simplement poser des questions ou de recevoir des réponses.
La co-pensée est la capacité à collaborer intellectuellement avec l'IA tout en conservant la supervision humaine. Il ne s'agit pas d'externaliser la réflexion , mais de s'engager dans un échange dynamique où l'IA formule des suggestions, tandis que l'humain les affine, les questionne ou les remet en question. Les élèves ne se contentent pas de consommer les résultats de l'IA, ils façonnent activement le dialogue . Ce processus favorise la conscience métacognitive, aidant les apprenants à comprendre leur propre raisonnement tout en naviguant dans des réponses artificielles. Ils apprennent à repérer les incohérences, à détecter les biais et à évaluer les idées générées par l'IA en fonction de la logique, de l'éthique et de la pertinence concrète.
Il s'agit de rester intellectuellement présent, sans se fier à la machine. En considérant l'IA comme un partenaire cognitif, les apprenants acquièrent un sens plus profond de l'action et des responsabilités. La co-pensée encourage l'exploration , l'expérimentation et la réflexion critique, transformant chaque interaction avec l'IA en une opportunité d'approfondissement et de raisonnement indépendant, essentiels à l'épanouissement dans une société augmentée par l'IA.

Lire le livre blanc de AI swiss

Les IA génératives transforment toutes les disciplines, toutes les habitudes. Elles bouleversent en particulier l’éducation, peuvent parfois paniquer les enseignants. Une spécialiste de l’IA analyse objectivement le sujet. Michèle Sebag est chercheuse émérite au CNRS. Elle est depuis 2017 membre de l’Académie des technologies, et a été membre du Conseil national du numérique.

Lire l'article de Serge Abiteboul & Chloé Mercier sur Binaire

Professeur d’informatique à l’Université de Neuchâtel, Pascal Felber enseigne cette discipline tant au niveau bachelor que master. En partenariat avec le professeur de la Faculté des sciences économiques Adrian Holzer, tous deux ont introduit dans un cours d’informatique la programmation en binôme avec l’intelligence artificielle générative. En quoi ça consiste ? Plutôt que de faire travailler leurs étudiant-e-s par groupe de deux, en binôme, comme cela est souvent proposé durant les cursus d’études, ils ont choisi de constituer des binômes humain-IA générative. Chaque étudiant-e doit réaliser des exercices de programmation informatique en s’aidant d’une IA.

Ecouter l'interview de Pascal Felber

Les nouvelles technologies et l'arrivée de l'intelligence artificielle (IA) accessible à toutes et tous bouleversent les manières d’enseigner et d’apprendre. Nous avons interrogé à ce sujet quatre professeurs qui exercent en collège et lycée. Leurs témoignages sont particulièrement instructifs et interrogent sur l'avenir de l'enseignement.

Lire l'article de Sarah Rebouh sur France 3 Bourgogne Franche-Comté

Depuis l’émergence de ChatGPT fin 2022, l’intelligence artificielle (IA) s’invite dans les classes, suscitant espoirs et inquiétudes. D’un côté, des professeurs commencent à s’appuyer sur ces outils pour corriger des copies ou préparer leurs cours, gagnant un temps précieux. De l’autre, les élèves se voient souvent défendre d’y recourir, sous peine d’être accusés de triche. Cette asymétrie – les enseignants peuvent utiliser l’IA alors qu’elle est interdite aux apprenants – soulève un vif débat dans le monde éducatif.

Lire l'article de Stéphane le calme sur Developpez.com

Carnet de veille et de valorisation des travaux de recherche soutenus par la Direction du numérique pour l’éducation (Ministère de l’Éducation nationale, de l’Enseignement supérieur et de la Recherche).

Aller sur le site edunumrech.hypotheses.org

Deux ans après l'ouverture en accès libre de ChatGPT, de nombreux élèves ont appris à s'en servir, parfois comme une simple aide à la rédaction, parfois pour écrire des devoirs entiers à leur place. Une évolution qui contraint déjà les enseignants à adapter leur correction ou leurs exercices.

Lire l'article de Luc Chagnon sur franceinfo

L’intelligence artificielle s’installe tout doucement dans notre quotidien, tant chez les profs (20%) que chez les élèves (80%) . Elle est rapide, pratique, parfois bluffante. Mais à mesure que son usage se banalise, une question s’impose : quelles sont les conséquences d’une surutilisation de l’IA sur les apprentissages ?

Lire l'article de Julien Durand sur Blog enseignant des maths

Dans le cadre du Hackathon transversal autour des enjeux sociétaux de l’IA, une étude a été réalisée par le Pôle Léonard de Vinci et Talan auprès de 1 600 étudiants de 4ème année d’études supérieures. Ce sondage a pour but de révéler la vision et l’utilisation des IA génératives (Chat GPT, Midjourney etc.) par les étudiants mais aussi son impact sur l’avenir professionnel des élèves. Grâce à un Hackathon structuré autour d’une pédagogique novatrice, les étudiants ont pu prendre du recul par rapport à l’utilisation des IA.

Télécharger le pdf sur le site devinci.fr

Encore un PDF intéressant sur l'IA dans le monde de l'éducation :

Guide pratique de l’IA à l’Inspé de l’académie de Créteil
Une approche technique, pédagogique et critique de son usage dans un cadre scolaire et universitaire

Le Réseau Canopé propose des formations et des contenus visant à démythifier les intelligences artificielles (IA) et fournit aux enseignants des clés pour interagir avec les IA afin qu’ils puissent créer avec elles des contenus adaptés à des objectifs pédagogiques spécifiques.

L’introduction d’une nouvelle technologie soulève en général des réactions très tranchées, entre accueils enthousiastes et réticences tenaces. L’intelligence artificielle (IA) n’échappe pas à la règle et suscite des dilemmes. Cependant, plutôt que de se demander s’il faut l’accueillir ou la bannir du système éducatif ne faudrait-il pas avant tout partir du postulat d’éducabilité cher à Philippe Meirieu et se demander comment accompagner chaque apprenant vers les apprentissages qui lui sont nécessaires pour trouver sa place dans le monde de demain ?

Lire l'article de Fabienne Serina-Karsky et Gabriel Maes sur The Conversation

Pourquoi Duolingo cartonne (et ce qu’on peut en apprendre) ? Duolingo a publié son Company Handbook, et c’est une pépite pour toute personne qui bosse sur un produit. Pas de blabla, juste des principes concrets qui expliquent pourquoi leur appli est si addictive.

• Long-term over short-term – Si cela aide maintenant mais nuit sur le long terme, c’est un non. Pas facile quand on veut des résultats immédiats.
• Make it fun – Une app d’apprentissage qui ressemble à un jeu ? Duolingo a compris que la rétention passe par le plaisir.
• Ship fast, iterate faster – Une nouvelle version chaque semaine, des centaines de tests en permanence. Pas de place pour la perfection paralysante.
• Show, don’t tell – Peu importe l’effort, seuls les résultats comptent. Pas de pitch decks mais des prototypes, les bons produits n'ont pas besoin de 20 pop up de tutos. Une leçon à méditer.
• Raise the bar – Viser l’excellence en recrutant et en exécutant au plus haut niveau. Des V1's pas de MVP's . Exigeant, mais payant.

En avril 2024, le Conseil supérieur de l’éducation, en collaboration avec la Commission de l’éthique en science et en technologie, a rendu public un Rapport sur l’utilisation de l’IA générative dans l’enseignement supérieur au Québec (voir notre article du Collimateur). Étant plus sensible aux initiatives émergentes dans le domaine, notre veille en éducation foisonne de ressources et de trouvailles en lien avec un usage démontrant l’appropriation d’une saine littératie de l’IA en développement et d’une volonté de réflexion profonde dans le milieu de l’éducation.
Nous avons choisi de partager dans ce billet quatre ressources qui sont apparues sur notre radar de veille, en espérant que cela puisse nourrir les démarches d’encadrement et les réflexions en cours en éducation. Voici donc notre choix : charte, balises, guide, infographie…

Lire l'article du Collimateur

Cette publication de l'UNESCO vise à aider les éducateurs à intégrer les éducateurs à intégrer des objectifs d'apprentissage de intelligence artificielle dans les programmes scolaires pour préparer les apprenants à devenir des citoyens responsables et créatifs à l’ère de l’IA.

Lien vers la version en français

« Un enseignant qui n’a jamais exploré l’usage de ChatGPT passe à côté de son rôle fondamental : préparer ses élèves à évoluer dans un monde où l’intelligence artificielle occupe une place centrale. Ignorer cet outil revient à se priver d’une opportunité précieuse de redéfinir l’apprentissage et d’accompagner les nouvelles générations dans le développement des compétences indispensables pour leur avenir. » Ainsi se conclut le guide pratique de l’IA pour les enseignant·es que partage, sur Apps.education, Philippe Piekoszewski-Cuq, enseignant de technologie, formateur DRANE dans l’académie de Caen.
L’ouvrage fournit une base théorique, des conseils sur les bonnes pratiques à adopter et des exemples concrets d’utilisation d’outils comme ChatGPT. Pistes pour le prof : savoir rédiger un prompt efficace, faire de l’IA un « GPS pédagogique » pour concevoir des plans de cours, utiliser l’IA pour reformuler des consignes, résumer et simplifier des contenus, rechercher des idées, évaluer et remédier, s’adapter aux besoins des élèves, favoriser attention et engagement …

Télécharger le pdf

Ce document, réalisé par la Direction du numérique pour l’Education (ministère de l’Éducation nationale et de la Jeunesse), traduit en anglais et en espagnol, propose un état des lieux (janvier 2024) sur les apports de la recherche et les lignes directrices des institutions internationales sur l’intelligence artificielle (IA) et l’éducation : diversité des définitions et des approches, enjeux pour les politiques publiques, enjeux éthiques, domaines d’application, pistes de travail pour former et enseigner, perspectives avec le tournant actuel de l’IA générative et des grands modèles de langage.

Une nouvelle étude montre que les étudiants qui utilisent l'IA sont moins productifs et ont peu de chances de réussir à l'avenir. Les données montrent que les étudiants moins performants utilisent davantage l'IA pour combler leurs compétences. Mais l'IA générative encourage la tricherie et rend les étudiants paresseux et incompétents.

Lire l'article de Jade Emy sur developpez.com