Le cyberblog du coyote

The rapid integration of generative artificial intelligence into higher education has outpaced empirical understanding of its effects on fundamental learning processes. To address this gap, this randomized controlled trial (n = 120) tested ChatGPT's impact on long-term knowledge retention in undergraduates learning AI. Participants were randomly assigned either to use ChatGPT as a study aid (AI-Assisted Group) or to use only traditional, non-AI study methods (traditional learning group). Knowledge retention was assessed with a surprise test 45 days after learning. Students who used ChatGPT scored significantly lower on the retention test (57.5 % correct) compared to those who studied traditionally (68.5 % correct), t (83) = −3.19, p = .002, Cohen's d = 0.68. This suggests that unrestricted ChatGPT use impaired long-term retention, likely by reducing the cognitive effort that supports durable memory. The findings align with cognitive offloading theory and the ‘desirable difficulties’ principle: while AI assistance may ease initial learning, it appears to undermine the effortful processes needed for robust learning. These results have important implications for how generative AI tools should be integrated into higher education.

Lire l'article d'André Barcaui

Exposés, rapports, oraux... L’intelligence artificielle est partout dans les devoirs des étudiants. Profs comme élèves le constatent tous les jours, les modalités d’examen vont devoir changer.

Lire l'article de Claire Berthelemy sur Le Parisien

Le Grand Continent a demandé à quelques élèves et étudiants de l'École normale supérieure (en les anonymisant) comment et pourquoi ils utilisaient l'intelligence artificielle. Un portrait en prise directe de la génération IA.

Lire l'article de Camille Nédellec sur Le Grand Continent

Alors que l’usage des outils d’IA s’est répandu dans le supérieur, des enseignants-chercheurs témoignent des changements qu’ils ont mis en place pour s’adapter à ce nouveau contexte technologique.

Lire l'article de Clémence Kerdaffrec sur campusmatin.com

S'adressant à des étudiants en ingénierie de Stanford, Sergey Brin a réfléchi à ses propres choix universitaires sans les rejeter. Dans le même temps, Brin a mis en garde les étudiants contre le fait de prendre des décisions éducatives basées uniquement sur la crainte de l'automatisation. Selon lui, l'IA n'épargne pas certaines disciplines tout en en démantelant d'autres. « Même si nous avons embauché beaucoup d'étudiants brillants, nous avons également recruté énormément de personnes qui n'ont pas de licence », a déclaré Brin, selon Fortune. « Ils trouvent tout simplement les solutions par eux-mêmes, dans un coin obscur. »

Lire l'article d'Alex sur developpez.com

À la Faculté des sciences économiques de Tunis (FSEGT), un étudiant a été surpris en plein examen en train d’utiliser une IA pour répondre aux questions. L’affaire fait jubiler certains enseignants comme une “victoire”. Mais si l’enjeu révélateur était ailleurs : dans l’urgence de repenser l’examen lui-même pour qu’il évalue non pas la mémoire, mais l’intelligence et la créativité dans un monde déjà transformé par l’IA.

Lire l'article de Nizar Bahloul sur Business News

L’objectif est de s’appuyer sur l’état de l’art de la recherche (définition, fonctionnement et enjeux) sur l’intelligence artificielle générative (IAG), mais aussi sur des retours d’expérience et des cas d’usages locaux pour penser la place de l’IAG dans les apprentissages.

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