Le cyberblog du coyote

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Le Cours Turing de l'EPFL débute le samedi 22 août. Inscription jusqu'au 30 juin 2026. Les cours auront lieu tous les samedis matin, de 9h à 12h (hors vacances scolaires), du 22 août 2026 au 22 mai 2027. Malheureusement, il semble que les cours soient donnés en présentiel et non en ligne. Donc pour les Jurassiens, cela sera compliqué...

Un prompt repéré en mai 2026 sur X consiste à demander à ChatGPT de restaurer une image… sans joindre quoi que ce soit. Et les résultats sont tous plus étranges les uns que les autres.

Lire l'article de Lisa Imperatrice sur Numerama

The rapid integration of generative artificial intelligence into higher education has outpaced empirical understanding of its effects on fundamental learning processes. To address this gap, this randomized controlled trial (n = 120) tested ChatGPT's impact on long-term knowledge retention in undergraduates learning AI. Participants were randomly assigned either to use ChatGPT as a study aid (AI-Assisted Group) or to use only traditional, non-AI study methods (traditional learning group). Knowledge retention was assessed with a surprise test 45 days after learning. Students who used ChatGPT scored significantly lower on the retention test (57.5 % correct) compared to those who studied traditionally (68.5 % correct), t (83) = −3.19, p = .002, Cohen's d = 0.68. This suggests that unrestricted ChatGPT use impaired long-term retention, likely by reducing the cognitive effort that supports durable memory. The findings align with cognitive offloading theory and the ‘desirable difficulties’ principle: while AI assistance may ease initial learning, it appears to undermine the effortful processes needed for robust learning. These results have important implications for how generative AI tools should be integrated into higher education.

Lire l'article d'André Barcaui

Nous vivons dans l'illusion que la technologie est une immense banque de mémoire. Nous stockons des pétaoctets de données, nous archivons le moindre clic, nous entraînons des intelligences artificielles sur des siècles de textes. Pourtant, la technologie souffre d’une maladie chronique, presque consubstantielle à son évolution : elle manque cruellement de mémoire dès qu’il s’agit de sa propre histoire. Plus précisément, de l’histoire de celles qui l’ont forgée.

Lire le post de Nathalie Bordeau sur LinkedIn

Un modèle d’IA peut être très performant dans un cadre contrôlé, mais se dégrader lorsque les données qu’il reçoit en conditions réelles ne ressemblent plus exactement aux données sur lesquelles il a été conçu, validé ou récemment mis à jour.
Ainsi, lorsque la mise à jour du modèle est faite naïvement, on peut être confronté au problème de l’« oubli catastrophique » : le modèle a progressé sur les données récentes, mais perd brutalement en performance sur les données plus anciennes. Ce sont précisément ces difficultés qui motivent le développement de l’« apprentissage continu ».

Lire l'article d'Eric Moulines sur The Conversation

Des documents internes de la principale usine à trolls russe permettent une pongée au cœur de l'appareil de pouvoir. On y découvre des opérations sous fausse bannière – et une version trafiquée de Wikipédia.

Lire l'article de Lars Wienand et Jonas Mueller-Töwe sur Watson