Le cyberblog du coyote

Le concept de Digital Kidz :

Rendre la découverte et l’apprentissage de la programmation inclusif, accessible, équitable, stimulant et amusant. Au travers d’une plateforme dédiée à l’apprentissage des nouvelles technologies pour les enfants et les jeunes en 4 langues.

• Un choix détaillé et de qualité d’applications et de robots spécialement conçus pour favoriser l’apprentissage des nouvelles technologies
• Une offre de l’ensemble des cours de sciences en informatique disponibles dans toute la Suisse et en ligne
• Des événements et expositions sur la thématique digitale en Suisse.
• Des conseils aux parents sur leur role central pour aider leur enfant à adopter un bon comportement de citoyen numérique
• Un programme pour jeter les bases d’une éducation numérique au sein de la communauté
• Une liste d’organisations engagées dans les TIC
• Des idées pour le bien-être numérique et un bon équilibre des écrans en famille

L’intelligence artificielle expliquée
Des concepts de base aux applications avancées de l’IA
David Brenet
Editions ENI (7 février 2024)
430 pages


Présentation de l'éditeur
Ce livre sur la vulgarisation de l'intelligence artificielle a pour objectif de rendre ce domaine complexe accessible à un large public, des néophytes aux informaticiens les plus expérimentés. Il propose un parcours pédagogique complet qui décompose l'IA en termes simples, tout en en proposant une exploration complète, des bases jusqu'à ses applications avancées. Sans nécessiter de connaissance préalable en informatique, il prépare le lecteur à saisir les opportunités d’apprentissage et à relever les défis de ce domaine en constante évolution.
Le livre commence par présenter les fondamentaux de l'IA en expliquant les concepts clés et en montrant pourquoi elle est si importante aujourd'hui. Il explore les nombreuses applications de l'IA dans des domaines tels que la médecine, la finance et les transports.
Le lecteur est également guidé à travers les étapes de création d'une IA, en étudiant le processus de collecte de données, de formation de modèles et de déploiement. Les outils et techniques essentiels pour développer des IA performantes sont présentés de manière accessible.
La programmation en Python, un langage incontournable en IA, est abordée pour les débutants. Un cas pratique de machine learning est proposé pour illustrer concrètement comment l'IA fonctionne. Vous explorez des cas d’usage autour de l’intelligence artificielle générative telles que DALL·E, capable de générer des images à partir de descriptions textuelles, et ChatGPT, une IA générative puissante et désormais bien connue de tous.
L'aspect professionnel de l'IA est également couvert, en mettant en lumière les opportunités de carrière passionnantes liées à ce domaine. Une section est également dédiée à la démythification des mathématiques de l'IA, pour rendre ces concepts plus accessibles par une approche non scientifique.
L'IA et son rôle dans le Web 3.0, ainsi que son impact sur l'industrie 4.0, sont explorés, tout comme les enjeux éthiques liés à l'IA pour une réflexion approfondie sur ce sujet crucial.

(lien rémunéré par Amazon)

Cette vidéo a été générée par Gen-3 alpha. Cette fois c'est fini, on ne peut plus croire une vidéo.

L’essor fulgurant des intelligences artificielles génératives a déjà restructuré de nombreux secteurs, mais cette innovation technologique n’est pas sans conséquences directes. En effet, la consommation énergétique de ces systèmes est si élevée qu’elle met déjà à rude épreuve les réseaux électriques mondiaux, et le problème ne cesse de s’aggraver.

Lire l'article de Julien Claudet sur Trust my science

Une étude de l'université de Californie à Irvine révèle que les utilisateurs ont consacré 819 millions d'heures non rémunérées à résoudre des CAPTCHA depuis 2009. Ces tests censés bloquer les robots s'avèrent peu efficaces face à l'IA moderne, tout en permettant à Google de récolter des données lucratives.

Lire l'article de Mélina Loupia sur Clubic

Meta vient de lâcher une véritable bombe dans le monde de l’intelligence artificielle : Llama 3.1. Ce nouveau modèle d’IA open source ne fait pas dans la demi-mesure et ambitionne carrément de détrôner les géants du secteur comme OpenAI et Anthropic.

Lire l'article d'Ulrich Rozier sur Frandroid

Dans une étude publiée dans Nature, des chercheurs de l'Université d'Oxford et de Cambridge mettent en garde contre le risque d'effondrement des modèles d'IA tels que GPT-4 lorsqu'ils sont formés sur des données générées par d'autres IA. Ils soulignent que l'utilisation sans discernement de contenus générés par l'IA entraîne des défauts irréversibles, qui ont une incidence sur les performances et l'équité de la prédiction des modèles. Alors que les textes générés par l'IA prolifèrent en ligne, les chercheurs estiment qu'il est essentiel de garantir l'accès à des données humaines authentiques pour l'entraînement des futurs modèles d'IA et le maintien de l'intégrité des contenus en ligne.

Lire l'article d'Anthony sur Developpez.com

De précédents travaux mis en ligne sur ArXiv.org avaient déjà pointé ce problème avec les images.

Certains travailleurs de la filière informatique rapportent déjà que l’intelligence artificielle génère déjà 90% de leur code. Le tableau n’est pas surprenant lorsqu’on prend en compte que des acteurs comme le CEO de GitHub avaient déjà prédit que l’IA va écrire 80% du code informatique tôt ou tard. Il ravive plutôt le débat sur l’impact de l’intelligence artificielle et son aptitude à remplacer des humains dans la filière du génie logiciel.

Lire l'article de Patrick Ruiz sur Developpez.com

Les nouvelles directives de TeachAI et de la Computer Science Teachers Association soulignent que l'enseignement de l'informatique est plus important que jamais à l'ère de l'IA. TeachAI et la CSTA ont déclaré que l'apprentissage de la programmation est la pierre angulaire de la pensée informatique et une passerelle importante vers la résolution de problèmes, la pensée critique et les compétences de pensée créative nécessaires pour prospérer dans le monde numérique d'aujourd'hui. Selon le groupe, les personnes qui maîtrisent mieux les concepts informatiques sous-jacents sont capables d'utiliser les outils d'IA plus efficacement que celles qui ne les maîtrisent pas.

Lire l'article de Mathis Lucas sur Developpez.com

Le métier de Prompt Engineering fait de plus en plus parler de lui avec la montée de l'IA générative. Quel est ce métier qui joue, et jouera certainement encore, un rôle crucial dans les entreprises ?

Lire l'article de Mountaha Ndiaye Hyland sur Le Journal du Net